助力运营，数据分析怎么做？
最后更新：2020-05-21 11:52:05 手机定位技术交流文章
数据分析师提前与运营部门保持良好沟通，并为随后恢复交易做好准备，让数据分析有助于运营和双赢合作。
做数据分析的学生最常为操作服务，也最害怕复杂的操作。因为他们自己的操作和数据分析之间的高度相关性，你在网上看到的十篇数据分析文章中有六篇是由操作编写的。运营部门如此关注数据分析，以至于他们经常对数据分析师的分析思路、方法和结论感到愤怒。
今天我们首先来看一个最大的问题。有许多类型的操作(如下图所示)，其中活动操作是最具战略性的，与数据分析最密切相关的，并且位置最多。让我们以今天为例。
请听问题:
对于某款游戏应用，用户活动率在5月份略有下降。活动运营团队决定进行登记和结账活动，以改善用户活动(没有提到具体的增加)。活动前后的数据如下图所示。活动运营团队坚持认为，如果没有活动，五月份的自然增长率会下降。老板认为这是胡扯。活动运营团队表示:数据分析师应该使用人工智能大数据来准确分析自然增长率。
问:你是数据分析师，你应该怎么做？
科学旗帜下的愚蠢
首先，这个问题的主题在哪里？
A.用户活动率下降
B.自然增长率
C.人工智能大数据
想
试验
一个
第二
时钟
让我们先问一个问题:有一天，一个人向你鞠躬:“请用人工智能大数据来准确分析，我比自然命中率高多少”你会怎么做？你能复制键盘并开始写代码吗？不！你会先问他:“你拍了什么？”
如果他说，“我不知道我拍了什么，你能帮我分析一下吗？”你会怎么做？你能用人工智能大数据来分析他想拍什么吗？-当然不是！如果你有礼貌，你会让他先找到他射的箭。如果你粗鲁，你可以直接吐出香味。因为即使是幼儿园的孩子也知道射箭需要先设定一个目标。这是常识。
所以整个问题是:你对具体的增长说了多少？甚至这个话题本身也是有问题的。请注意，问题的根源是活动用户数量的减少。因此，在设置目标时，操作变成了用户活动。一个词和另一个词之间的区别使意思从清楚变得模糊。
“度”到底是指活跃用户的数量，为什么不直接使用它呢？你说的用户活动是什么意思？每个人的公式都一样吗？综合计算、计算公式和权重的含义是什么？该指数本身并不明确，也没有明确指出要提高多少。活动后分析是一场灾难。这是射箭故事的复制品。问题是:为什么会发生这种奇怪的事情？
荒谬背后的困难
如果你在一家企业工作过，你会知道并不是所有的决策都是高度理性的，比如:
这是一项常规活动，只有在模板更改后，操作才被推至在线。这是老板亲自指示的。我不明白，我不敢问这是商业直觉:我觉得有问题！当我们真正观察它时，改变已经太晚了。这是一种迷信:难道你没有人工智能的大数据吗？你应该停下来！总之，在真正的企业中，很可能:
30%的活动计划没有写清楚，但只有一个模糊的计划:“增加消费/增加活动”。30%的活动计划使用不精确的术语，30%的活动计划没有用诸如活动、活动价值和活动力等虚幻的概念来计算。它们都是通过敲打头部甚至提高1亿的目标来做出的决定。它们只是吸引人的口号。只有大约10%的计划可以写得很清楚:为了增加活跃用户的数量，dau将在5月份保持在XX水平以上。当然，在实行标准化管理的大型企业中，这种混乱要少得多。然而，大多数企业都存在类似的问题。他们不会事先写下明确的目标，然后期待大数据来分析它们。甚至试图通过创造一个非常低的、负的自然增长率来蒙混过关。如果发生这样的事情，我该怎么办？
首先，我们决心不谈“自然增长率”。尤其是在这种短期活动中是非常密集的业务。如果有必要扣动扳机，我们将采取“买了就走”的机制。我们将提前谈论自然增长率，然后我们将在之后研究它，我们将不再调整它。这和下棋时拒绝后悔是一样的。
目标是什么，提前明确，从X%到y %；找到清晰直观的目标，避免幻想/复杂的概念；寻找与核心关键绩效指标相关的目标，以避免各种干扰。这是彻底解决问题的三个原则。
当然，这样做会遇到两个挑战:
挑战1:有些操作就是不知道如何设定目标。救命。挑战2:有些活动没有提前确定目标。如何补救？03设定目标的基本方法
设定目标有三种基本方式:
关键绩效指标分解方法关键绩效指标反推方法关键绩效指标场景方法分别对应:
活动目标是关键绩效指标活动目标是关键绩效指标流程指标活动目标是关键绩效指标关联指标三种情景
一些同学问:为什么他们都与关键绩效指标相关联？如果你所做的与关键绩效指标无关，那么你也知道这件事的重要性和紧迫性。大张旗鼓地做与关键绩效指标无关的事情本身可能就是影响关键绩效指标的原因。
关键绩效指标分解方法举例:
KPI反推示例:
KPI情景方法示例:
平时有必要与运营部门保持良好的沟通，以便在计划早起时，数据分析师可以进行干预。它不仅能帮助操作者理清思路，还能帮助操作者计算目标。它还可以为启动后的监控和随后的恢复交易做准备，从而一举实现三个目标。最好的状态是事先做好工作，事后不争吵，合作共赢。
04事后补救的基本方法
如果事先没有明确的目标，而且事后必须纠正，请记住，核心不是自然增长率是什么，而是“企业到底需要什么才能使目标看起来像什么”。尤其是开始的时候。当总体目标被挽救后，自然增长率往往会退化为一场大战斗。这一次可以分三步完成:
第一步:定位
步骤2:找到方法
步骤3:看细节
通过这样做，我们至少可以结束我们头脑混乱的状态，明确我们想要做出什么样的曲线。这次的判断方法应该改成那种。在细节中，找到下一次迭代的最佳方向。
请注意，这更多地是基于这样的判断，“到目前为止，街道已经被拯救了”。在评估活动效果时，这是不科学的。如果你想科学地评估活动，你必须预先设计实验，划分测试组和参考组，并测试用户的反应效果。这是同一句话:提前做好准备，然后少奋斗。
许多同学说:即使我们这样做了，我们公司的领导还是很迷信，操作还是很没头脑，如果出了问题，我们还是会到处扔锅。我们做什么呢即便如此，陈先生也建议大家先掌握:如何做到这一点。如果你遇到这样的问题，至少你可以判断是我的问题还是别人的问题。至少知道该往哪个方向走。这也是真实商业场景和科学实验室之间的区别:你只需要戴着镣铐跳舞，在有限的数据、不同类型的同事以及过高和过低的期望之间走钢丝。
一些同学说，"嗯？"为什么战斗只减少了一半，另一半是什么？答:在活动的事后分析中，这是另一个永恒的问题:你用这个做什么？为什么活跃用户的数量不能更高？它有多高？它的一个指标很高，其他指标很低。我们做什么呢这就是我们常说的综合评价(陈老师习惯于简写为“怎样再做一次”)。如果你感兴趣，让我们在下一篇文章中分享这个问题。
#专栏作家#
陈，一个脚踏实地的老师，微信公众号:脚踏实地的学校，每个人都是产品经理的专栏作家。高级顾问，在互联网、金融、快速衰落、零售、耐用、美容等15个行业拥有丰富的数据相关经验。
这篇文章最初发表于《人人都是产品经理》。未经允许禁止复制。
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