快速上手，教你开发第一个基于 AutoML 的量化投资决策应用

投资决策是综合分析各种投资方案并选择最佳方案的过程。面对互联网上海量的市场信息，如何充分利用这些信息，做出最佳决策，是无数投资决策者迫切需要解决的问题。基于人工智能的投资决策支持系统可以使决策过程更加准确和科学。

1000个决策者有1000个决策场景，这意味着需要1000种不同类型的决策支持系统。决策支持系统使决策变得简单，而自动语言学习系统使开发机器学习系统变得更容易。开发决策应用程序不再是程序员的专利，而是普通从业者可以从头开始使用的辅助工具。

在本次直播中(6月13日星期六上午9: 30)，我们邀请了智能立方首席技术官、私募股权交易分析师的支持老师钱广瑞先生带领我们了解如何使用DarwinML平台从螺纹钢的海量历史交易数据中找到规则，并使用多个人工智能模型设计决策应用程序，以获得未来15、30和45分钟的涨跌信号。

您将从本次直播中获益:

了解如何使用人工智能模型来设计自动最大似然平台上的事务决策应用程序。

在此基础上，设计了不同时间段的市场阶段决策模型和时间预测模型。

课程信息

时间:6月13日上午9:30-12:00

任务:开发基于AutoML的定量投资决策的第一个应用

-200万人工智能开发者大会将于7月3日至4日通过在线直播举行。会议将邀请来自60多家企业的近100名技术和行业专家加入我们的2020年人工智能盛会——人工智能2020！

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