深演智能数智化 “三角魔方”浮出水面，企业征战数字化转型沙场
最后更新：2020-06-19 09:59:01 手机定位技术交流文章
当每个人都在讨论企业的数字化转型时，深层智能已经在考虑为企业运营提供数字化决策。
“许多企业认为开放网站和运营公共号码是数字化。事实上，在大规模数字化的背景下，时代对企业转型提出了更高的要求。”深度性能智能创始人兼首席执行官黄晓楠指出，除了数字需求，企业转型也应该看到数字化的出路。所谓“数字智能化”是指基于数字化的智能化。Deep Performance Intelligence的前身是营销技术领域的“老司机”和朋友之间的互动。它致力于为企业提供营销决策的整体解决方案。黄小楠依靠大数据算法和人工智能进行企业的开发和运营，而他在战斗中的秘密武器是一个神秘的“三角魔方”。
这个“三角立方体”指的是由用户、联系人和内容构建的数学模型。这种结构看起来很简单，但实际上是一套通过人工智能算法数字化管理和处理企业所有生产要素，支持企业智能决策的方法。。
变革:从营销技术变革开始
在企业链中“最接近金钱”的营销环节，随着移动互联网时代的到来，信息传播方式已经发生了巨大的变化，受众不再是单一的接受者，消费者的个性化需求日益强烈。这迫使品牌的营销模式从单向模式转变和升级为双向反馈模式。然而，传统的广告投放是一种facebook营销模式，沟通效果差，执行周期长，无法实现个性化的满足和实时互动，从而忽略了消费者的实际需求。
“当前的广告在适当的时候被推向特定的群体，这可以通过我们的三立方体来实现。”再次谈到CDP平台和DMP平台，黄晓楠认为，一切变化都离不开它们的情况。它们都通过数据管理为企业提供决策。“以汽车行业为例，其受众群体定位、焦点材料展示和媒体投放都是基于我们为其决策而构建的数据平台。”深度性能智能致力于为客户提供差异化的内容。由于收入和偏好的不同，人们会看到不同模式的广告和优惠政策——这是由Deep Performance Intelligence推出的“线索评分模式”。Deep intelligence将使用这一模型来预测高价值的潜在客户——销售人员不需要互相打电话来推销产品。量化后的准确营销为4S商场带来了十倍以上的顾客到达率。
除了销售前的准确接触，deep intelligence还考虑了销售的后链渠道:“一家汽车公司如何让一个人在买车时重返市场并增加他的售后收入？”事实上，这些可以通过模型来计算。“目前汽车市场的疫情形势并不好。在新客户市场难以开拓的情况下，激活旧客户资源可能是目前的最佳选择。因为很多老客户会有更换和增加购买量的需求，如果此时可以通过模型将这些群体筛选出来，运营效果将会大大提高，这一效率可以提高3倍以上。
深层行动智能从消费者的个性化需求出发，不仅拓展了新的消费群体，也活跃了老用户的资源。“对老用户资源的管理是企业运营中的一个关键环节。许多企业的会员系统使用算法来预测用户流失，并及时进行干预。”这种策略在零售业尤其有效，因为零售业最困难的事情是留住用户。深层智能为企业构建的系统将通过分析用户的行为来计算损失概率，并通过发送短信和组织离线活动来提醒运营部门进行保存。在快速淡化领域，深度代理采用“交叉推荐机制”:例如，向刚购买眼霜的人推荐眼膜或眼霜，或向刚购买爽肤水的用户推出乳液广告。
品友以其程序广告而闻名。在升级到深度智能之后，黄小楠更加注重技术在商业中的应用。“可数字化转换的业务活动是在该产品系统中实现的商业应用，也是企业数字化转换中最重要的输出之一。”就深层智能而言，实现商业应用的基本逻辑是“三角魔方”，它颠覆了传统的营销模式，使用人工智能算法来推动企业成长。创新的营销技巧和方法赢得了大中型企业的青睐。即使在流行期间，企业对它仍有强烈的需求。
从产品之友到深度表现，黄晓楠已经走过了从程序广告到利用数据资产实现企业价值增长的转变之路。
转型:赋予企业人工智能技术以提供更智能的运营策略
从产品-朋友互动到深度智能，黄晓楠始终坚持技术的本质，他所有产品的进化都是通过人工智能技术来实现和决定的。升级后的性能不再局限于营销层面，而是切入企业战略层面，利用技术和算法来发现客户的运营痛点。
“我们和其他化学机械加工企业的最大区别在于材料的活化和优化。我们做出创造性的决定，而不是想法本身。”
深层智能负责企业运营的整个生命周期。创意战略的实施需要多个部门的合作，应用场景跨越销售、市场、客户关系管理、创意和媒体部门。这些部门的整合必须通过一个技术平台来实现。
在实际服务中，深度智能将为企业客户匹配专业分析师和操作团队，因为人工智能和人脑智能是不可或缺的。为了协调客户之间的需求差异，deep performance还将设置一个产品分层引擎。但是，为了真正发挥作用，还需要内部系统工作流的高度耦合。
在实际操作中，Deep Intelligence曾经制作了一个评分模型，该模型首先与DMS系统耦合，然后进行评分，然后将策略分发给经销商执行。为了实现高度耦合，系统必须提前计划和调度。每个部门必须重新设计自己的工作流程，并确定应用程序链接。只有当所有过程耦合在一起时，系统才能真正工作。
"我们是一家科技公司，但绝不是一家信息技术公司."在进行数据处理时，信息技术公司仍然解决信息技术问题，而不是业务问题。两者之间有很大的差距。“我们不是在转变为信息技术，而是将这种能力转变为一种出口产品。”事实上，所有深度表演的产品都是基于“三角魔方”设计的。人工智能材料是广告运营场景下“内容”的一部分。对于这些人工智能材料，深度表现将首先进行标记关联，然后通过模板产生创造力，然后交叉分析用户和材料技术以输出材料和内容策略。
由此可以看出，虽然信息技术有许多创新，但深度智能利用技术来增强战略，并为客户做出更明智的决策。
洞察:爆炸系列智能化营销如何提升产品效率
在市场经济占主导地位的时代，企业必须更加注重结果。例如，汽车公司会查看被广告吸引的商店用户数量以及这些用户中注册会员的数量——这些都是“产品效应”。
企业的产品效应是它的生命线，它将成为真正的金银。所有具有深度智能设计的产品都是为解决最终效果而设计的。
为了提高产品效率，深度智能已经深化了与各种电子商务平台的合作。通过深度数据共享，客户可以观察到他们在电子商务平台上的广告投资的变化。“我们使用电子商务平台数据来考虑广告效果以及用户和产品之间的匹配程度，并尝试将这一概念应用于线下零售。”深度绩效通过一个完整的市场营销组合模型来比较所有的消费数据，然后分析广告的实际效果。“如果客户购买了整套系统，我将对结果负责。即使我只买了一个产品，我仍然要对产品的本地指标负责。
突破:化茧为蝶:企业成长必须依靠自我革命
对于一个企业来说，转型和升级都将在一定程度上面临挑战。深层智能在自我革命和创新方面树立了一个好榜样:“我们永远是第一个吃螃蟹的人，成长依赖于自我革命。”黄小楠坦言，深谋远虑永远是第一个做出改变的人。
黄晓楠一直是KA的客户，提供定制的解决方案，与客户一起创造产品，然后总结标准化的产品框架，当深度表现也被称为产品-朋友互动。然而，客户的具体需求仍然需要抽象成标准化的模块，如何通过API接口连接这些模块是一个巨大的困难和挑战。由此，黄小楠改变了自己的思维，用智慧让企业做出决策，用数据和技术改变整体管理策略。
自我革命后的深度智能拥有更大的核心竞争力:它现在是中国为数不多的能拿出一整套解决方案的公司之一，它的“三立方体”设计是独一无二的——它的所有模块都被智能地使用，从而形成一个完整的预测模型。
深耕数字营销领域多年，深能智能拥有丰富的行业经验，并对各行业有独特的理解和见解。“以汽车行业为例。70%的主机厂是我的客户。即使面对新客户，我也有超过80%的机会赢得他们。”此外，深层智能的激活能力是不可替代的。许多公司在搭建平台后不知道如何激活，但这是深层次表演的常见现象，这使得它得到了业内许多大客户的认可和青睐。“我们公司最早的DMP客户是一家国际信息技术巨头。我们在世界上只选择了两家公司，我们是中国唯一进入决赛的公司。”
目前，deep intelligence仍在拓展其业务范围。他深层次的数据操作能力和十年来算法建模能力的积累和积累，增强了黄小楠突破自我的信心。大胆的创新让她尝到了“第一只螃蟹”的好处。行业内的激烈竞争也促使她勇敢前进。正如她所说，创新和变革不是一蹴而就的。要成为这个行业的标杆，她必须不断总结和突破。(诺诺/数据猿)
本文由 在线网速测试 整理编辑，转载请注明出处。
