围棋定式：从入门到入土——18
最后更新：2020-03-11 14:14:13 手机定位技术交流文章
有时候，你永远不知道你的坑会去哪里。在这个系列中，我想介绍一些我以前从未经历过的模式中的大漏洞。
旧规则，首先看看上一期
图1
白棋下一手在哪里？我首先想到的自然是C4和D3齿轮。是3-3公式吗？我自然选择同时阻止它然而，我发现许多棋手是盲目的，并立即意识到这个图片的来源——阿尔法围棋教学工具。师父出手颠覆大家对围棋的看法。C4和D3除了C5点别无选择。
当然师父已经在过去近三年了。目前市场上的人工智能已经取得了很大的进步。我相信目前许多人工智能甚至可能超过当年的硕士水平。在这一部分中，我对三种人工智能模型进行了比较研究，并尽可能地运行到1200瓦模拟量，以便对准AlphaGo教学工具中的计算量，尽可能地消除误差
我分别使用了三种人工智能:星形阵列、LeelaZero(#262)和katago(重量3.3)。首先，让我们说一个结论:三个人工智能的选择点是完全一样的，赢率和大师相似，白棋大约是44%三个人工智能模型一致认为是C4。LeelaZero曾经考虑过C5，但很快就放弃了。D3在最初的想法中与C4持平，经过大量计算，三个人工智能同意它比C4差1-2个百分点。
。有趣的是，如果C5被放置，经过大量的计算，三个人工智能都被认为是可行的，这几乎等于C4。基于此，我们可以认为C4和C5都可以作为这种情况下的积极解决方案，D3稍差一些。
图2
让我们先看看D3档在过去，老师会说3-3块的方向是哪一边去块，哪一边去块白色的国际象棋下面有一个分裂的边缘，所以这里有白色的一档不是很好吗？事实上，还有一些问题。如果白色选择这个图中的旧图案，那么黑色在位置A有一根刺，在位置B有一个倾斜的位置，在位置C有一个肩对肩的位置，白色的整体效率不够高。
图3
白棋，如果它飞得相似，也会面临刺的骚扰，而且会被黑棋b肩包围，这是没有效率的。也就是说，过去和现在对白棋的判断有很大的不同——白棋在过去被认为是厚重而有价值的。现在完全不同了。白棋有弱点，在很多情况下效率不够。
图4
让我们再来看看C4也许有人会说，在白棋下被黑掉10分不是更糟吗？结合以上分析，白棋本身的格局被怀疑有所欠缺，所以白棋阻挡C4还有其他原因。
图5
让我们先看一个图。这个公式想必大家都很熟悉。传说中的大十字，曾经是一套职业游戏，可以为两者带来传奇般的改变。从图中可以明显看出，恒星位置一侧的发展方向已转向右侧，即该区块的另一侧。基于这一变化，当前的国际象棋发型发生了变化:哪一方被三分之二的人挡住，另一方被占据。
图6
然而，回到这一场合，我们会发现没有使用大十字，白棋×独生子女效率极低。有趣的事情发生了。基于人类能够理解的人工智能经验，我们得到了正确的答案，但发现整个过程都是错误的。
图7
由于怀特有一个儿子，怀特1号就是在这个场合成立的。这原本是一场有点不情愿的白战这是因为黑棋被破后有一个10分的好牌手。然而，在这种情况下，白棋依靠一个儿子，并使用白11擦下来。下面的黑12压在上面纠缠，白13拉颠倒黑角，黑14拉强调白气紧这里的变化非常复杂，所以不会继续下去。简而言之，大赦国际认为双方都有机会在这里和平相处。
图8
让我们来看看为什么大师必须在C5的尖端以下。如果黑2还在爬，白3还在飞在黑色6被打破后，差异被反映出来。白色象棋的左边有一个非常好的形状。在图7中没有气密问题因此，战斗的情况非常不同
图9
当然，布莱克并没有束手无策。星阵和卡塔戈给出的许可是黑色1的直接支持。尖锐的缺点是左边比较软，所以黑棋的概念很容易理解。
图10
马斯特是绕道走，先黑1摸这是教学工具中图片的结尾。当白14碰到无忧角时，黑15跑到顶上，举起了手根据我对其他人工智能的研究，这可能是一个预启发，毕竟，在右下角可能有一个启发。
此问题已结束。按照惯例，我们将讨论下一个问题。
图11
白棋的下一步棋在哪里？
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