几十万人的排查一天就可以完成？
最后更新：2020-03-16 11:31:09 手机定位技术交流文章
截至3月7日，全国跟踪的密切接触者已达67.4万人，仍有大量农民工返乡。对这些重点群体和特殊群体的隔离、监督和跟踪，使得基层医务人员的工作既艰巨又危险。
人工智能在疫情期间发挥了独特的作用。人工智能公司在图像辅助CT诊断的新皇冠前面，人工智能公司在药物选择的后面加速了药物的研发。
值得一提。语音人工智能还开发和升级了一些语音防疫产品。这些产品使防疫人员能够快速完成重点人群信息采集、非接触医疗信息录入等多项任务，为公众形成健康的“第一道防线”。
科大讯飞:在国家队帮助基层预防
疫情后，科大讯飞医学部成立了一个新的顶级研究团队。凭借其长期积累的语音识别技术，该公司开发了“智能医疗辅助电话机器人”和“智能语音输入宝”两种有助于抗击疫情的语音人工智能产品。
雷锋得知这两款产品已经在天津、北京等地的医院推出，并跟随上海援助湖北医疗队奔赴武汉前线。
智能医疗辅助电话机器人
智能医疗辅助电话机器人的临床场景是协助基层团队抗击流行病，以基层家庭医生团队为单位建立账号，以辖区内居民为服务对象，通过快速、批量电话随访和短信通知，协助开展重点人群的健康随访、疾病筛查、健康教育等工作。< br>
以北京方庄为例。智能医疗辅助电话机器人上线后，只需设置呼叫任务并执行一键语音呼叫即可。任务完成后，可以查看结果。数据统计非常清楚，这极大地解放了基本卫生人力，使基本卫生工作者有更多的时间为病人服务和抗击流行病。在疫情最严重的时候，回访中心向成千上万的居民发送了语音和短信通知，这些居民及时分批地签署了合同。
目前，科大迅飞智能医疗辅助电话机器人覆盖武汉、鄂州、咸宁、随州、宜昌、十堰等湖北省地区。130个社区、78万居民和148万人次的机器人电话随访工作发现7108人有发热、干咳和疲劳症状，5776人有接触史。在湖北电信的支持下，
现在使智能医疗辅助电话机器人能够在一分钟内同时拨打900个电话，并在六小时内调查20万居民。湖北省至少有8000名基层工人减少了人力投入，接触和排放效率提高了100多倍。配合人工普查，大大提高了基层疫情调查的效率，为抗击疫情赢得了宝贵的时间
智能语音输入宝
科大迅飞的“智能语音输入宝”可实现每分钟400字的语音转换和在计算机终端快速输入医学字符，准确率高达98%以上，可提高病历书写效率，同时避免医务人员的交叉感染。目前，该产品已在武汉金印滩医院、襄阳中心医院等医院投入使用。
云之声:防疫家庭桶的研发
在防疫控制的斗争中，云之声开发了“云之声人工智能社区防疫控制系统”，其中包括两个语音人工智能产品:“智能防疫机器人”和“智能语音电子病历系统”
智能防疫机器人
智能防疫机器人可提供全面自动快速呼气、全程记录备查、自动高精度转录、自动标记重点防控对象、自动生成检查和图形报告等服务，并配合和协助工作人员做好快速高效的入屋前触摸整理、统计整理和防护工作。
防疫人员只需在做好防护措施的基础上“走访”系统标明的重点防控对象。这种方式不仅减轻了调查的工作压力，而且可以有效避免交叉感染的风险，提高防疫工作的准确性和效率。
对于采集到的疫情信息，智能防疫机器人不仅可以在指挥中心的大屏幕上实时直观显示，还可以嵌入政府微信公众号或APP，便于及时掌握和辅助决策
目前，云之声的“智能防疫机器人”已经实现了120个并发席位，最大呼叫量为36000此外，“智能防疫机器人”已在北京市海淀区西三旗街、徐汇区、闵行区、青浦区、奉贤区、山东省青岛市、金山街、湖里区、厦门市、安溪县、泉州市、尤溪县、三明市、广西来宾市等地区启动，共筛查近50万人。
智能语音电子病历系统
智能语音电子病历系统是一种基于人工智能的智能医学语言模型，具有识别速度快、识别准确、不怕口音等特点该系统保留了约50万个医学概念，包括“新皇冠肺炎”、169万多个医学术语数据库和398万个医学关系数据库。
同时，智能语音电子病历系统选用专用麦克风，使其具有抗噪音、抗菌和抗感染能力，可有效避免医务人员与办公电脑、触摸屏设备和医疗设备的直接接触，降低感染风险，提高诊疗工作效率
据了解，产品已在北京协和医院、福建省医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海第六人民医院、首都医科大学附属北京友谊医院等100家医院落地。
百度脑:
疫情爆发后，百度推出智能出站平台、人工智能体温测量系统等百度大脑还推出了“人工智能开发者的“战争流行病”守护计划，其中与合作伙伴共同开发的“临床智能护理数据采集系统”可以帮助开发者满足医疗、卫生、疾病控制等领域的“战争流行病”前线需求。
智能出站平台
百度智能云的智能出站平台基于百度脑语音呼叫中心，可以为移动人员提供出站服务筛选、本地居民筛选和回访，以及特定群体通知三种场景
平台自动向受访者询问疫情，记录受访者的语音应答，转换成文本并输入数据库，分析数据库中的居民疫情信息，生成分类统计报告。该产品能够实现辖区内居民健康信息的快速采集和疫情的地图绘制，为潜在患者提供有效的教育和保护指导，从而实现预警、过程防控和事后跟踪。
平台已在北京市海淀区上地街科技园社区首次投入使用科技园社区常住人口超过2300人，是目前上地地区最大的社区。科技园社区的工作人员说，智能出站系统可以在一秒钟内直接拨打500部电话。通话结束后，可以根据关键词自动汇总成信息文件，并详细记录来电者离开北京的时间和健康状况。
目前，百度智能呼出平台已经在北京海淀上地街道办事处、陕西Xi安、上海延安、宝山、浙江温州瑞安、福建福州仓山等十几个地区投入使用。截至3月1日，呼出电话总数已超过300万
临床智能护理数据采集系统
百度脑与北京紫金杰公司根据临床一线需要，联合升级了“临床智能护理数据采集系统”。该系统以前被引入，但是它不支持与新冠状肺炎相关的词汇和医学符号。在接到前线医院的呼吁后，
两家公司经过10天的持续开发，于2月14日发布了新皇冠车型的第一版，并继续迭代更新。到目前为止，该系统对医学词汇和专业符号的语音识别准确率达到92%以上，在临床使用环境中测试时，即使医务人员佩戴口罩和防护服也能准确识别。百度大脑
项目负责人表示:“为了尽快帮助一线医疗，工程师们仍然在凌晨2点和3点上网北京紫金也积极与医院合作，开展了大量临床试验，努力满足临床需求，并不断迭代优化结果。“
雷锋网了解到，该系统已在烟台传染病医院呼吸科、传染病科和重症监护室正式投入使用使用时，护士只需手持语音输入终端，10秒钟内即可输入数十条护理信息，并自动上传到医院的电子病历系统(HIS系统)，生成准确的结构化表格供医生和护士查阅。
结论
基于网格的调查是防疫运动的基础，人工智能支持是调查不可缺少的基础:语音信息转化为文本记录，关键节点信息提取，多模态信息实时反馈给防疫部门；通过大量的外部电话，基层单位每天都要完成上门拜访和体温测量等大规模的调查任务。为饱受战争创伤的医院提供工作助理，并协助快速输入医疗信息
通过这场与“流行病”的斗争，人工智能语音技术在医疗领域的价值得到了充分体现
武汉高新区一名防疫基层工作人员表示，人工智能帮助他们减少了面对面的接触，赢得了群众的支持。从公安一级反应来看，
199疫情得到了有效控制。它离不开无数在前线战斗的基层工作者的共同努力，为他们提供更安全、更有效的辅助工具。这才是人工智能企业真正的科技优势。雷锋网本文由 在线网速测试 整理编辑，转载请注明出处。
