和女友聊天：什么是Dubbo服务调用

告诉我真相 这就是你进来的原因吗?

前言

这些服务已经公布和引用了很长时间。服务供应商已经确定。服务用户提到了这一点。就差最后一步了，(a) 客户与供应商之间货物和服务的交换,该呼吁是一个真正的RPC来文程序。既然涉及到通信，在客户与服务提供者之间达成交叉协议的情况下,约定，此外,还有测序和反测序系统。

首先,双方同意客户方必须具备参数、参数类型,并告知要使用的接口服务器,以便服务器知道要使用和可以执行的接口。

在申请层面,协定之间通常有三种相互作用。表格有三种类型:固定长度、特定字符间距和页眉+体形。Dubbo支持各种协议,包括dubbo、rmi、Hessian、http、网络服务、节食、redis等。然而,Dubbo网络建议我们使用Dubbo协议。

Dubbo协议

这种看看就行了，我们必须知道这是怎么回事 我们必须知道这是怎么回事Dubbo协议使用了单一长连接和NIO补充通信。一种能处理大量微小数据的服务。鉴于服务对消费者设备的数量远远超过服务提供人机器的数量;服务不适合大量数据传输,比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

应用范围:输入到输出参数数据集小(小于100K),消费者多于提供者,单一消费者无法填补提供者的空缺,在最大可能范围内,不使用dubbo协议发送大文件或超长文本。

为什么客户似乎比供应商多?

因为二重身协议 使用一个单一的长连结,如果网络是千兆字节卡(1024兆比特=128兆比特),就可以使用因特网。根据测试结果,每个连接只能填充7M字节(环境可能不同)。供参考)，从理论上讲,服务供应商需要20个服务用户来填补网络。

你为什么要使用一阶连接?

他们无法获得服务,因为他们大多由少数服务提供者提供服务。通常只有几台机器，而服务的消费者多，整个网站可能都访问这项服务。如果使用例行服务,服务提供者很容易被粉碎。通过单一连接，这是第一次一个客户能够减少服务。长连接，我不确定我是否有信心 能够实现这个目标并使用异步IO，复用线程池，防止出现网络崩溃。

接口添加方法对客户没有任何影响,客户如果不需要新的属性,就不需要重新部署;输入参数和结果集中增加属性对客户没有影响,如果客户不需要新的属性,则不需要重新部署。

顺序是另一个值得认真考虑的议题。在互动方面,涉及物体的传输。就会涉及到序列化，将记忆中的数据项目转化为数据可持续性和网络传输的二元流被称为顺序。序列化是指将数据实体转换为二元流的过程。

反序列(序列化)描述将二元流恢复到数据对象的过程,顺序顺序要求有足够的信息来恢复数据对象,但为了保存存储空间和网络流量,顺序二元流必须尽量不可行。

Java土著测序、Hessian测序和Jason测序是三种最常用的测序技术。

Java 本地序列: 用于 Java 类中天体排序的可序列界面 。要完成可序列界面, 请为推荐的类别设定序列VersionUID 字段值 。如果不设置，那么每次运行时，根据分类,汇编器将在内部安装。自动添加类名、界面名、方法和属性以生成序列版本UID 。如果班级的源代码被更改因此,序列版本UID的价值在重新汇编时可能有所不同。

因此,关键的是,可序列界面类别必须明确界定序列版本的属性。在更新一个类别时,必须确定是否根据兼容性改变序列版本的值:

为避免反顺序故障,在更新兼容性时不要更改序列版本UID字段。

为了避免出现反顺序问题,在出现不兼容的更新时,必须调整序列版本UID的价值。

实现赫塞西亚测序的机制是侧重于数据。基本信息附件方法。如整数a=1,海珊会被安置在类似I -1的溪流里我说的是整数。1就是数据内容。而对于复杂对象，我们很久没找到出路了作为地图,赫西安顺序排列物体的所有特性。而在序列化过程中，如果项目已经存在,为了指定一个参考地点,Hessian将明确输入R指数等块。它减少了重排顺序和反排顺序所需的时间。

在母类和子类相同成员变量的情况下,Hossian先排序子类,然后排序母类,因此反顺序的结果是母类值高于子类成员变量。

杰森序列化是一种简单的数据通信格式。JSON 序列法是将数据项目转换为 JSON 字符串的过程。这种信息在整个测序过程中被删除。因此,只有提供类型信息,反顺序才能正确。相比前两种方式，JSON更易读方便调试

攻击者可以使用反序列生成微妙的恶意程序,使程序能够在反序列过程中执行任何代码。

Appache Compublics Corporations, Jackson, Fastjson 和其他广泛使用的爪哇图书馆都面临着反序列缺陷。 如何避免这类黑客?

有些事物具有微妙的特性,可能不需要相继传输。例如,您可以包含一个临时关键字,此属性信息不转换为序列二进制流 。如果您必须传递对象的敏感特性,可通过对称和对称加密传递信息。要恢复对象的属性,请使用一种方法。总之吧，这是一种预感

我们只检查电话程序 我们看看网络的流程图

最初,服务消费者通过代理代理代理启动远程呼叫,然后使用网络客户客户将编码请求传送到服务提供商的网络一级,即服务器。

收到请求后的第一步是解码数据包。

解码请求随后送交经销商Dispasser,再由经销商转至适当的线索库,最后转交相关部门。

整个通道链极有可能分成三个步骤,我们按此顺序分析它们:

1. 客户主动打电话。
2. 供应商收到处理请求。
3、消费者处理响应

消费者发起调用请求

当消费者援引 Invoker 时,将援引Java Dynamic Agress 制作的代理物。

通过平衡路线与载荷,代理人穿越了集束层。找到一个服务节点，无法删除文件夹“{0}”。使用Netty客户对数据进行排序。使用Netty向适当的服务提供者提供。

当您引用某个界面时, 将调用相应的代理类 。通过执行 MockClusterInvoke #invoke, 代理组生成了一个 RpcInpection 对象 。包括方法的名称、参数类别和参数值。事实上,最后的电话是给抽象Cluster Invoker #invoker 功能的。

这个班的传教士 接到电话 把它交给打电话的人

MockCluster Invoker 是在 Invoker IntrateHandler 中,MockCluster Invoker内部 封装了这个服务 的下降逻辑。下面简单看一下：

当然,这不是调用的重点。

empcedofg代码是“Emplete Invoker”类中的援引方法,该类检查是否为RPC呼叫列表准备了笔记,然后进行实际呼叫并返回结果,如果是人类学,则返回结果。

以第二阶段(DovokeAd Return)为重点,实际实施这一类别中的杜博因弗勒克方法是一个抽象方法,必须由亚类进行,如下文DubboInvolker所述。

了解上面的代码,更深入地了解Dubbo的同步和配合模式,将有助于你理解Dubbo的同步和配合处理逻辑。

所谓"完美基金会"的招数技术 对Dubbo的同步和配合至关重要

同步框架调用“可完成的未来”函数的模式。用户以 avatar 模式引用该方法。

当服务用户没有得到呼叫结果时,他们将无法这样做。用户行呼叫的获取方法将被禁用 。同步调用模式下，向框架指定默认未来对象。等待时, 立即援引获取函数 。该对象以逐步的方式载于未来设计师实例。RpcContext 被指定给未来设计师示例 。供用户使用

接下来,我们来看看一个客户, Header ExchangeCliet, 其中很多人只有一个代码线, 叫做“ Header Exchange Exchange Channel object”。

那么,“信头交换器”的确切目的是什么?解决方案是隐藏心跳测试的一些推理。

到达“ HeaderExchange Channel”类别(内部属性)后,你第一次看到"请求"语义学首先,上述程序产生请求标的物。然后将对象传递到 NettyClient 的传输功能。进行后续的调用

应当注意的是,终端功能没有在NettyClient中执行,后者源自摘要Peer,并查看其亚类摘要Client。

然后是Netty频道的发信人

提供者接收处理请求

Dubbo的底部通讯框架默认为Netty。

当Netty检测到数据输入时,数据先由解码器解码,然后被打包成确定的方式,向下一个输入处理器转交请求对象。

在数据包被解码器解析成请求对象后,NettyHandler收到的信息方法将接收该对象并继续发送。

在此期间,该物体被交给NettyServer、MultiMessageHandler、HoodbeatHandler和AllChannelHandler。

最后,AllchannelHandler将该项目封在一个可运行类对象中,并指定可运行的线索库处理后续呼叫逻辑。

考虑杜博的线性发型模式:

上下文是,如果事件必须立即处理,是时候跳到IO线了但如果它需要更长的时间呢?例如,逻辑可能触发DB搜索或HTTP请求。目前不应在 IO 线索上进行事件处理逻辑处理 。立即送去针线池行刑

理由直截了当。 IO 线路大多用于接受请求,如果IO 被冻结的请求被填满,将不允许进一步的请求。

举个例子，大公司业务数量大，核心部门A主要负责分发业务处理。其余各部将独立处理。一些最基本的商业业务 已经很久没有分散了因此,核心部门直接处理了这个问题。你想啊，发一个任务一秒，我们只需要零五秒来处理这件事您无需进行交易 。自己照顾好就好了

有个有直线的发型模型

这篇文章是全球之声在线特稿的一部分。然而,它缺乏自己发送线索的能力。它的任务是建立一个能发送线索的频道处理器。AllChannel Handler, Message Only Channel Handler, 和Execulate Channel Handler等几个例子。Dubbo共支持五种线条分配技术。

Dubbo 使用所有发行规则, 默认地将所有信件发送到线索库 。

我不认为有必要深入调查处理它的逻辑。它基本上是一条线, 由Runnable可以密封并分发给Handler, 然后密封成回应,然后返回到物体上。

消费者处理响应

响应数据解码完成后, Dubbo 将响应对象发送到线索库。 必须指出, 线索库中的线索不是用户呼叫, 因此必须找到将响应对象从线索库转到用户线索的方法 。

一般而言,服务消费者同时使用多种服务,当每条用户线路提交请求时,他们称不同的默认未来天体的功能等待。

随着时间推移,服务消费者的线性知识库将获得若干答复。此时,必须探讨如何将每个响应器毫无错误地传送到匹配的“默认未来”对象的问题。

当消费者收到供应商的答复时,他们将其解码并储存在线性池中。

线索集合由默认未来对象表示。它载有应对措施的结果。启动呼叫请求的第一步是负载平衡后通过 RpcInvolvement 代理进行调用, 以使用默认未来 。 Get () 逐步接收响应步骤内容的方法,这就是RPC电话从同步转换为非同步遥控的方式。

答案是拨号。当“默认未来”形成时,它具有以下属性:无法关闭临时文件夹:%s。默认未来现在可以从请求对象获取电话号码。并将 <调用编号, DefaultFuture 对象> 映射关系存入到静态 Map 中，即 FUTURES

线索库中的线条在接获响应对象后显示在下面。根据响应对象中的呼叫,用户将从未来收藏中检索相关的默认未来对象。响应对象设置为默认未来对象。

最后,用户线索被唤醒,以便从默认未来天体上检索呼叫结果。

结束语

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