中国AI科学家频频出手！清华第二枚类脑芯片再登《自然》杂志
最后更新：2020-03-23 14:43:59 手机定位技术交流文章
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中国科学家再次抢占世界人工智能研究的制高点！
2020，人工智能技术会有什么变化？最近，《科学技术日报》的一份权威报告给出了答案:人工智能的下一个发展道路将是像计算一样的大脑
类大脑计算也称为神经形态计算。与传统的深度学习相比，像大脑一样的计算有着明显的优势深度学习是一种机器学习方法，也是目前主流的人工智能算法。
在大数据的背景下，人工智能在每个场景中的应用都离不开海量数据的支持。以百度的自动驾驶技术为例。从初步测试到最终的现场着陆，整个过程需要数千亿次数据输入，估计耗时长达10年。
此外，人工智能算法培训中心通常消耗数万瓦甚至数十万瓦的电能，而人脑仅消耗大约20瓦的能量。基于这一点，专家们一致认为，现在正在到处传播的深度学习可能不是人工智能的最终解决方案。
在行业中，美国芯片巨头英特尔是第一个嗅到像计算这样的大脑商机的公司2019年7月，英特尔宣布其神经形态学研究芯片Loihi可以比普通处理器执行专业任务快1000倍，效率高10，000倍。11月中旬，英特尔宣布埃森哲、空客、通用电气和日立已加入英特尔神经学研究社区(INRC)，该社区目前拥有超过75个成员机构。
，但这并不意味着美国在类似大脑的计算方面领先一步第一批中国科学家看到了类大脑计算的未来，他们成功开发出了世界上第一个类大脑芯片！
去年8月，英国《自然》杂志首次刊登了中国自主研发的天机芯片，清华大学精密仪器系史教授团队研发的“天机”类脑计算芯片首次公开亮相。
天机器芯片可以支持机器学习算法和类大脑电路。它由156个神经元组成，包括大约40000个神经元和1000万个突触。它采用28纳米工艺，面积为3.8× 3.8平方毫米。
芯片可应用于未来的自动驾驶和智能机器人等场景。在实验阶段，石教授的研究小组用无人驾驶自行车验证了“天体运动”的处理能力。
从视频的角度来看，装载了天体运动的无人驾驶自行车不仅能识别语音指令并实现自平衡控制，还能检测和跟踪前方的目标人员，并自动通过和避开障碍物。它还显示了自适应姿态控制、语音理解控制和自我决策的功能，看起来像一台有大脑的机器。
天体机芯片作为其名称-天体机不可泄漏它的诞生并不容易。在天体运动研究的初期，史教授的团队没有资料和文献可供参考。一个细节是，有一次，为了寻找灵感和突破，他在独自爬山时故意迷失了自己，从而思考如何在困难的情况下找到出路。在史教授的领导下，
，研究团队奋斗了七年。在《自然》杂志公开选择论文之前，该团队几乎没有发表任何研究成果。正是因为没有“论文表现”的压力，他们才能够不受干扰地学习。
长江后浪推前浪随着对正确天体运动的独立研究和发展，年轻的中国科学家出现在世界舞台上。四个月前，夏鲁平教授的博士生邓磊被选为2019年中国麻省理工学院科技评论“35名35岁以下科技创新人士”的获奖者
特别值得一提的是，清华大学自主研发的第二个类脑芯片近日在《自然》杂志上发表。2月27日，清华大学的何谦教授和吴华强教授成功开发了基于多阵列忆阻器的内存计算集成系统，在处理卷积神经网络时，其能效比前沿图形处理器芯片高出两个数量级毫无疑问，中国已经悄悄地成为人工智能时代的领导者。
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