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Python建筑的地下室

环境管理

Python版本和环境管理工具

p: 一个非常简单的交互式 python 版本管理工具.

pyenv:简单的Python版本管理工具。

Vex:可以在虚拟环境中执行命令。

virtualenv:创建一个独立的Python环境的工具。

buildout:在孤立环境的初始化后使用声明配置管理。

包管理

管理包和依赖工具。

pip: Python包和依赖关系管理工具。

pip-tools:一套确保Python包依赖关系更新的工具。

pipenv:由Python正式推荐的新一代的包管理工具。

诗歌:可以完全替换设置。 py的包管理工具。

Conda:跨平台Python二进制包管理工具。

Curdling: 用于管理Python包的命令行工具.

轮子: Python是分配鸡蛋的新标准。

分发

包装为分配的可执行文件。

PyInstaller:将Python程序转换为独立的执行文件(跨平台)。

cx_Freeze:将Python程序转换为具有动态链接库的可执行文件。

dh-virtualenv:构建和发布 virtualenv虚拟环境作为Debian包。

Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行的文件或可扩展的模块。

py2app:将Python脚本转换为独立的软件包(Mac OS X)。

py2exe:将Python脚本转换为独立的软件包(Windows)。

创建Windows安装程序的工具,可以将Python本身包入安装程序中。

配置

存储和分析配置的存储库。

config:logging模块作者编写的子配置模块。

ConfigObj:INI文件分析器,具有验证功能。

ConfigParser: (Python标准库) INI文件解析器。

profig: 通过多种格式配置, 具有数值转换功能.

python-decouple:完全分开设置和代码。

2.Python建筑管理配置

文件

aiofiles:基于asyncio的文件关联操作

imghdr: (Python标准库)检测图像类型

mimetypes: (Python标准库)将文件名映射到MIME类型

路径。 与os.Module一样,是封闭路径的

Pathlib(Python 3).4+标准库)跨平台、面向对象路径操作库

python-magic:文件类型检测的第三方库 libmagic的Python接口

Unipath:以对象导向的方式操作文件和目录

watchdog:管理文件系统事件的API和shell工具

日期和时间

运行日期和时间的存储器.

箭头:更好的Python日期和时间操作库。

Chronyk: Python 3的类库,用于分析手写格式的时间和日期。

dateutil:Python日期时间模块的扩展。

delorean:为解决与Python日付处理有关的棘手问题而建立的库。

玛雅: 人类时间处理图书馆.

Moment:一个处理时间和日期的Python库。 灵感来自 moment.js。

摆子:一个比箭头更清晰、更可预测的行为时间运行的图书馆。

PyTime:一个简单的易于使用Python模块,用于通过字符串操作日期/时间。

pytz:现代和历史版本的世界时区定义。 将时区数据库插入Python。

when.py:提供用户友好的功能,帮助用户执行共同的日期和时间操作。

文本处理

用于分析和操作文本的图书馆。

• 通用

字符:字符编码检测器,与Python 2和Python 3兼容。

difflib:(Python标准库)帮助我们做微分比较。

ftfy: 使Unicode文本更加完整和一致.

模糊模糊:模糊字符串匹配。

Levenshtein: 快速计算编辑距离和字符串相似性.

Pangu.py: 增加中文和韩国字母和数字字母之间的空间.

“Pypinyin: Chinese spelling conversion tool Python version”。

shortuuid:生成器库用于生成简单、易懂、URL安全的 UUID。

Simplejson: Python JSON编码器和解码器。

Unidecode: Unicode文本的ASCII转换格式。

uniout: 打印可读字符, 不翻译字符串.

Xpinyin(英语:Xpinyin):用于转换汉语字符成拼写的图书馆。

yfiglet-figlet: pyfiglet-figlet的Python实现。

Flashtext: 高效的文本搜索和替换库.

• Slug 化

awesome-slugify:可以维护Unicode的Python slug库。

python-slugify:一个将 unicode转换为ASCII的 python slug库。

unicode-slugify:基于Django的Slug工具,可以生成UnicodeSlugs。

• 解析器

电话号码:分析、格式化、存储、验证电话号码。

PLY: Python实现 lex 和 yacc 分析工具。

Pygments: 一般语法突出工具.

pyparsing:生成通用分析器的框架。

python-nameparser:将一个人的名字分成几个不同的部分。

“Python-user-agents: Browser user agent analyzer”。

sqlparse:一个未经验证的SQL分析器。

办公文本格式处理

• 通用

tablib:用于处理中间的表数据的模块。

Python-office:用于自动化办公室的第三方库。

• Office

Marmir: 将输入Python数据结构转换为电子形式.

Openpyxl:读写Excel 2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

pyexcel:提供统一的API读写Excel文件的库。

python-docx:阅读、查询和修改Microsoft Word 2007/2008docx文件。

relatorio: Template OpenDocument file.

Oneconv:转换任何由LibreOffice/OpenOffice支持的文件格式。

XlsxWriter:用于创建xlsx文件的Excel.Python模块。

xlwings:基于BSD协议的库,可以方便在Excel中调用Python(或相反)。

xlwt:阅读和写Excel文件数据和格式信息。

• PDF

PDF挖掘器: 从PDF文档中提取信息的工具。

PyPDF2:可以分割、合并和转换PDF页面的库。

报告实验室: 快速创建丰富的PDF文档.

• Markdown

Mistune:一个快速、功能性和纯的Python实现的Markdown分析器。

Python-Markdown:John Gruber的Python版本的Markdown。

Python-Markdown2:纯的Python-implemented Markdown分析器,比Python-Markdown更快和更准确

• YAML

PyYAML: YAML分析器的Python版本。

• CSV

csvkit: CSV转换和操作工具。

配置

存储和分析配置的存储库。

config:logging模块作者编写的子配置模块。

ConfigObj:INI文件分析器,具有验证功能。

ConfigParser: (Python标准库) INI文件解析器。

profig: 通过多种格式配置, 具有数值转换功能.

python-decouple:完全分开设置和代码。

命令行工具

创建命令行程序的库.

• 命令行程序开发

asciimatics:跨平台、全屏幕端口包(如鼠标/键盘输入和颜色、位置文本输出),完整的复杂动画和特殊效果高级API。

Cement:Python的命令行程序框架。

点击: 通过组合创建一个漂亮的命令行接口的包.

悬崖:创建命令行程序的框架,可以创建多层命令的命令行程序。

Clint: Python命令行程序工具。

Colorama:跨平台色彩终端文本。

docopt:Python-style命令行参数分析器。

Gooey: 将命令行程序转换为GUI程序的命令.

python-prompt-toolkit:用于构建强大的交互式命令行程序的库。

python-fire:基于Python类的内置命令行接口库。

Pythonpy:在命令行中直接执行任何Python命令。

• 生产力工具

aws-cli:Amazon Web Services的通用命令行接口。

bashplotlib:端口的基本绘图。

caniusepython3:决定哪些项目阻止你移植到Python3。

cookiecutter:从 cookiecutter(项目模板)创建项目的一个指示线工具。

mustlive:用于在终端中进行现场演示的工具。

pyftpdlib:一个快速和可扩展的Python FTP服务库。

Howdoi: 通过命令行获取即时编程答案.

httpie: 命令行HTTP客户端, 替代cURL, 更便于使用.

PathPicker: 从bash输出中选择一个文件。

Percol: 将交互选择函数添加到传统的UNIX壳牌管道概念中.

SAWS: AWS命令行的一个增强版本。

把前面的命令线修好。

mycli: MySQL命令行客户端,具有自动完成和语法突出。

pgcli: Postgres命令行工具,具有自动完成和语法突出。

尝试:从来没有一个简单的命令行工具来测试 python库。

3.Python建筑物仓库

数据库

Python实现数据库。

pickleDB:一个简单的轻量键值存储数据库。

PipelineDB: 流的SQL数据库.

TinyDB:一个小型,面向文件的数据库。

ZODB: Python原始对象数据库。关键值和对象图的数据库。

数据库驱动

用于连接和操作数据库的图书馆。

• MySQL: awesome-mysql

aiomysql:基于异步的异步MySQL数据库库。

mysql-python:Python MySQL数据库连接器。

ysqlclient:mysql-python分支,支持Python 3.

oursql:更好的MySQL连接器,支持原始预编译命令和BLOB。

PyMySQL:纯PythonMySQL驱动程序,兼容Mysql-python。

• PostgreSQL

Psycopg2: 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器.

查询: thepsycopg2库的内包,用于与PostgreSQL交互。

txpostgres:基于Twisted的非同步PostgreSQL驱动程序。

• 其他关系型数据库

另一个PythonSQLite包。

数据集:存储Python字典在数据库中

pymssql:一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。

• NoSQL 数据库

asyncio-redis:基于 asyncio的redis客户端(PEP 3156)。

Cassandra-python-driver: Cassandra的Python驱动程序。

HappyBase:为Apache HBase设计的开发者友好的库。

Plyvel: 快速功能的LevelDB Python接口.

py2neo: Neo4j安静的接口 Python包客户端。

pycassa: Python Thrift驱动程序。

PyMongo: MongoDB的官方Python客户端。

Redis-py:Redis的Python客户端。

电话:基于Twisted的 Cassandra客户。

txRedis:基于Twisted的Redis客户端。

Python架构中的网络通信

网络

用于网络编程的库。

asyncio:(Python标准库) Asynchronous I/O, event cycle, coding, and task。

Twisted:事件驱动的网络引擎。

脉冲器:事件驱动的平行框架。

柴油:基于Greenlet的事件I/O框架。

Pyzmq:为零MQ消息库的Python包。

Toapi:一个轻量、简单、快速的Flash库,专门为所有网站提供API服务。

txZMQ:基于Twisted ZeroMQ消息库的Python包。

HTTP

使用HTTP库。

aiohttp:基于异步的非同步HTTP网络库。

请求: 一种人道 HTTP 请求库.

grequests:requests library + gevent用于异步HTTP请求。

httplib2:一个完整的HTTP客户端库。

treq:Python API类似于请求,是基于Twisted HTTP客户端的。

urllib3:具有线程安全的连接池的HTTP库,支持文件邮件,并且很友好。

WebSocket帮助您使用WebSocket的库。

AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。

Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。

Django-socketio:WebSockets for Django。

WebSocket-for-Python:为Python 2/3和PyPy编写的WebSocket客户端和服务器库。

WSGI服务器

与WSGI兼容的Web服务器

Gunicorn:前叉,部分写为C。

uvsgi项目的目标是开发一套完整的工具,以建立管理服务,写成C语言。

bjoern: Asynchronous, very fast, written in the C language。

fapws3: Asynchronous(仅用于网络端口),以C语言编写。

meinheld: Asynchronous,部分写成C语言。

尼提乌斯: 另一个步骤, 非常快.

粘贴:多线性,稳定,长期试验。

火箭:多线性。

服务员:多线性,它驱动了金字塔的框架。

工具:一个运行Flash的WSGI工具包,可以轻易地嵌入到您的项目中。

Web 框架

完全的堆栈网络框架。

Django: Python世界最受欢迎的网页框架。

Flask:Python微框架。

Pyramid:一个小型、快速、基于地面的、开放源代码的Python网站框架。

瓶子: 快速 、 小型 、 轻量 WSGI 微 Web 框架.

CherryPy:基于HTTP/1.1协议和WSGI线程库的非常简单的Python网络框架。

TurboGears:可以扩展到完整的堆栈解决方案的微架构。

Tornado: 一个网络框架和异步网络库.

Sanic:基于Python 3.5+非同步网络框架。

starlette:轻型、高性能的ASIGI框架

电子商务

电子贸易和付款的框架和存储库。

django-oscar:Django的开源电子商务框架。

DJango-shop:基于Django的商店系统。

Cartridge: 基于 Mezzanine的购物车应用程序.

shoop:基于Django的开放式电子商务平台。

Alipay:非官方的Python支付API。

商人: 可以从多个支付平台接收付款的Django应用程序.

货币:一个货币库,它提供了一个可扩展的货币转换解决方案。

python-货币:显示货币格式及其值。

RESTful API

开发RESTfulAPI的存储库

• Django

django-rest-framework:用于构建Web API的强大灵活工具。

Django-tastypie:为Dango应用程序开发API。

django-formapi:创建JSON API来验证Django的表格。

• Flask

flask-api:Web APIs for flask development。

水瓶稳定:快速创建水瓶的REST API。

flask-restless:创建SQLAlchemy定义的数据库模型的RESTful API。

flask-api-utils:Flask处理API的表示和验证。

eve: REST API 框架, 由 Flask 、 MongoDB 等驱动。

• Pyramid

康涅狄格: 金字塔(英语:Pyramid REST)框架.

• 与框架无关的

falcon:用于构建云 API和Web应用程序后端的高性能框架。

sandman:为现有数据库驱动系统自动创建REST API。

不稳定:基于塔斯蒂皮学习的知识的非框架REST框架。

Responsezo:快速创建REST/HATEOAS/Hypermedia API。

模板引擎

库和工具用于模板生成和词汇分析.

Jinja2: 现代, 设计者友好的模板引擎.

Chameleon:HTML/XML模板引擎,类似ZPT(Zope Page Templates),优化速度。

Genshi:Python模板工具用于生成网络感知结果。

馬可:Python平台的高速輕量原型。

队列

在存储器中处理事件和任务队列。

celery:基于分布式消息传输的非同步任务队列/任务队列。

Huey: 一个小多行任务队列.

mrq: Mr. Queue - 使用Redis和 gevent的Python分布式工人任务队列.

rq:简单的Python任务队列。

simpleq:基于Amazon SQS的简单、无限可扩展的队列。

搜索

数据索引和搜索查询的数据库和软件。

DJango-haystack: Django Modular Search。

elasticsearch-py:弹性搜索的Python客户端。

elasticsearch-dsl-py:弹性搜索的官方高级Python客户端。

Solrpy:Solr的Python客户端。

Whoosh: 一个快速、纯净的Python搜索引擎库.

电子邮件

用于发送和分析电子邮件的存储器.

django-celery-ses:与AWS SES和Celery的Django电子邮件后端。

信封:人类使用的电子邮件数据库。

flanker:一个电子邮件地址和Mime分析库。

“Python IMAP Library”。

inbox.Python SMTP Server。

收件箱:一个开放源代码的电子邮件工具箱。

拉姆森:Python式SMTP应用程序服务器。

mailjet:用于提供大量邮件、统计和其他功能的mailjet API。

Marrow.Mailer:高性能的可扩展邮件分发框架。

Modeboa: 一个现代简洁的WebUI的邮件存储和管理平台.

pyzmail:创建、发送和分析电子邮件。

塔伦: 用于提取信息和签名的邮枪库.

yagmail: yagmail是一个GMAIL/SMTP客户端, designed to send emails as easily as possible.

URL 处理

分析URL的存储库

furl:简化URL处理的小Python库。

Purl: 一个简单的无变化的URL类,有一个简单的API用于查询和处理.

pyshorteners:纯Python URL缩短库。

Shorturl:生成一个短URL和类似的http://bit.Ly短链 Python实现。

webargs:用于分析HTTP请求参数的存储器,包括Flash、Django、Bottle、Tornado和Pyramid。

5.Python建筑的电力系统

进程

操作系统进程启动和通信库.

使者:比Python子进程模块的人多。

萨尔奇:另一个子进程模块的封装。

sh: 一个完整的子进程替换库.

并发和并行

用于执行并行和平行操作的库.

多处理:(Python标准库)基于进程的“线性”接口。

线程:(Python标准库)高级线程接口。

Eventlet: 支持WSGI的非同步框架.

Givet: 基于编码的Python网络库, 使用Greenlet.

明天: 一个神奇的装饰器语法实现生成异步代码.

uvloop:在libuv上实现非同步事件循环非常快速。

我不知道,看到Python的库实在太多真是令人惊讶。

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