并发的方法(进行并发控制的主要方法)

Java开发高并发的处理方法：最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用      StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。图片服务器分离对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。缓存具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。分批传送在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。DB优化在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。
高并发处理方法：1 同步处理 2 异步处理 sql优化这个就有点多了，比如尽量避免null字段了，避免脏数据以及数据结构，这个很多的
高并发不是一局两句就能说清楚的- - 他通过模式 模型 方式 和架构 来体现
你好： 我们公司解决高并发是用的消息并列来实现的！sql优化～比如查询几个字段就写几个字段避免使用*

MVCC：多版本并发控制。

首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
高并发系统的设计需要注意一下几点： 用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。硬件上就是提高服务器性能，提升允许最大访问量，代码上面可以使用连接池的方式，更合理的规划连接，提高连接的有效利用率负载均衡（软件负载均衡、硬件负载均衡）分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）可以采用nginx或者lvs软件工具，他好像最高支持65535的并发访问。 实实在在太大的话，终极解决方式队列方式，通过mq一个一个排队方式，跟12306一样。

需要一定的努力才可以学好： Linux设备驱动是linux内核的一部分，是用来屏蔽硬件细节，为上层提供标准接口的一种技术手段。为了能够编写出质量比较高的驱动程序，要求工程师必须具备以下几个方面的知识：1、 熟悉处理器的性能如：处理器的体系结构、汇编语言、工作模式、异常处理等。对于初学者来说，在还不熟悉驱动编写方法的情况下，可以先不把重心放在这一项上，因为可能因为它的枯燥、抽象而影响到你对设备驱动的兴趣。随着你不断地熟悉驱动的编写，你会很自然的意识到此项的重要性。2、掌握驱动目标的硬件工作原理及通讯协议如：串口控制器、显卡控制器、硬件编解码、存储卡控制器、I2C通讯、SPI通讯、USB通讯、SDIO通讯、I2S通讯、PCI通讯等。编写设备驱动的前提就是需要了解设备的操作方法，所以这些内容的重要程度不言而喻。但不是说要把所有设备的操作方法都熟悉了以后才可以写驱动，你只需要了解你要驱动的硬件就可以了。一、掌握硬件的控制方法如：中断、轮询、DMA 等，通常一个硬件控制器会有多种控制方法，你需要根据系统性能的需要合理的选择操作方法。初学阶段以实现功能为目的，掌握的顺序应该是，轮询->中断->DMA。随着学习的深入，需要综合考虑系统的性能需求，采取合适的方法。二、良好的GNU C语言编程基础如：C语言的指针、结构体、内存操作、链表、队列、栈、C和汇编混合编程等。这些编程语法是编写设备驱动的基础，无论对于初学者还是有经验者都非常重要。三、 良好的linux操作系统概念如：多进程、多线程、进程调度、进程抢占、进程上下文、虚拟内存、原子操作、阻塞、睡眠、同步等概念及它们之间的关系。这些概念及方法在设备驱动里的使用是linux设备驱动区别单片机编程的最大特点，只有理解了它们才会编写出高质量的驱动。四、掌握linux内核中设备驱动的编写接口 如：字符设备的cdev、块设备的gendisk、网络设备的net_device，以及基于这些基本接口的framebuffer设备的fb_info、mtd设备的mtd_info、tty设备的tty_driver、usb设备的usb_driver、mmc设备的mmc_host等。

一、将数据存到redis缓存 二、使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器. 三、使用Ngnix负载均衡