并发的方法(实现并发控制的方法)

方案一：使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁方案二：使用队列 将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求

Java开发高并发的处理方法：最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用      StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。图片服务器分离对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。缓存具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。分批传送在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。DB优化在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。
高并发处理方法：1 同步处理 2 异步处理 sql优化这个就有点多了，比如尽量避免null字段了，避免脏数据以及数据结构，这个很多的
高并发不是一局两句就能说清楚的- - 他通过模式 模型 方式 和架构 来体现
你好： 我们公司解决高并发是用的消息并列来实现的！sql优化～比如查询几个字段就写几个字段避免使用*

一、将数据存到redis缓存 二、使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器. 三、使用Ngnix负载均衡

并发就是同时执行一段代码就是有300个人同时按按钮，对数据库插入数据
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选B 并发控制的主要技术有封锁、时间戳、和乐观控制法，商用的DBMS一般都采用封锁方法。封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。所谓封锁就是事务T在对某个数据对象例如表、记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。 就解释这么些，希望对你有所帮助，我并不是为了分数来的，我是为了感受这种大家互相提问以及解答从而达到学习的方式。。。
保守式并发控制 - 在从获取记录直到记录在数据库中更新的这段时间内，该行对用户不可用。开放式并发控制 - 只有当实际更新数据时，该行才对其他用户不可用。更新将在数据库中检查该行并确定是否进行了任何更改。如果试图更新已更改的记录，则将导致并发冲突。最后的更新生效 - 只有当实际更新数据时，该行才对其他用户不可用。但是，不会将更新与初始记录进行比较；而只是写出记录，这可能就改写了自上次刷新记录后其他用户所进行的更改。 保守式并发保守式并发通常用于两个目的。第一，在某些情况下，存在对相同记录的大量争用。在数据上放置锁所费的成本小于发生并发冲突时回滚更改所费的成本。在事务过程中不宜更改记录的情况下，保守式并发也非常有用。库存应用程序便是一个很好的示例。假定有一个公司代表正在为一名潜在的客户检查库存。您通常要锁定记录，直到生成订单为止，这通常会将该项标记为“已订购”状态并将其从可用库存中移除。如果未生成订单，则将释放该锁，以便其他检查库存的用户得到准确的可用库存计数。但是，在断开的结构中无法进行保守式并发控制。连接打开的时间只够读取数据或更新数据，因此不能长时间地保持锁。此外，长时间保留锁的应用程序将无法进行伸缩。开放式并发在开放式并发中，只有在访问数据库时才设置并保持锁。这些锁将防止其他用户在同一时间更新记录。除了进行更新这一确切的时刻之外，数据始终可用。有关更多信息，请参见开放式并发。 当试图更新时，已更改行的初始版本将与数据库中的现有行进行比较。如果两者不同，更新将失败，并引发并发错误。这时，将由您使用所创建的业务逻辑来协调这两行。