“新基建”浪潮兴起：冲锋在前的智能交通，堪当主力的百度Apollo
最后更新：2020-03-11 15:05:59 手机定位技术交流文章
文本|李永华
源|智能相对论
34万亿新基础设施，它能带来多少机遇，这是不可想象的
但有一点，中国已经处于全球技术和应用的前沿，将迎来新一波的机遇，而且是一波由国家意志驱动、科技企业充分参与、最终将触及每个人的技术应用的浪潮。
其中，那些原本属于“新基础设施”范畴的科技产业，在经历了漫长而艰难的发展过程后，将迎来一个亮点。属于他们的故事可能要从“早春”到“仲夏”
和智能交通无疑是一个典型代表，参与其中的企业面临着“新基础设施”带来的巨大机遇和新挑战
新基础设施“开工”，科技企业“入驻”，智能交通收费
根据中央电视台的定义，新基础设施是指“以科技为重点的基础设施建设，包括5G基础设施、UHV、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域，涉及通信、电力、交通、数字等社会民生重点行业“
，除了少数几个国家专门从事这一领域的工作外，大部分内容都与我们熟悉的互联网技术高度相关
1，新基础设施是科技领域的一个“合并”发展
与十多年前的“铁公基”相比，新基础设施不仅是一个众所周知的内容变化，也是一个重要的特点:与铁路，公路和港口项目相比，要从零开始逐一启动，“新基础设施”奠定了一大批科技企业的基础。
或者，换句话说，新的基础设施是科学技术领域的“兼并”发展。作为一种宏观政策趋势，许多长期存在的技术、应用和趋势将被纳入其中。
这是一个有趣的事实。我们都在谈论科技企业的机遇。事实上，中国科技企业自身的开拓性发展已经成为“新基础设施”的机遇以无人驾驶汽车为代表的
199人工智能巨头百度正准备投入巨资进入收获期，无疑将直接受益于“新基础设施”浪潮。像阿波罗这样的平台将迎来一个快速发展的时期。然而，另一方面，中国在平台上领先世界的自动驾驶和车辆联网等一系列技术也是道路交通领域“新基础设施”的重要支撑
2，产业积累越深，政策的“效益”越大。
有许多类似的情况。“新基础设施”更像是一波小浪和中浪的大浪，而不是由直接支出引起的大浪
从这个角度来看，这些“融合”的浪潮，那些已经积累的深领域，将与“新基础设施”有更多的互动，其中智能交通无疑将“勇往直前”
一方面，在百度等企业“智慧城市”的培育下，智能交通已经成为标准解决方案。它在缓解交通拥堵等城市疾病方面的价值与“新基础设施”也需要造福民生的价值不谋而合。另一方面，智能交通拥有中国领先的5G、人工智能和互联网服务的优势。它本身就是利用技术来改变交通出行的基础设施建设行为。例如，百度阿波罗的三大模块——自动驾驶、车-路协调和车辆联网、换车、换路和换出行方式，即重建交通基础设施和车辆。
过去，几乎所有智能交通领域的科技企业都缺少一顶“新基础设施”帽子。
四个“硬目标”看智能交通是否满足“新基础设施”的内部需求？
然而，尽管智能交通可以自然地适应新的基础设施概念，但这并不一定意味着它们将满足新的基础设施概念中固有的新需求
至少有四个“硬目标”。要抓住机遇，融入“新基础设施”浪潮，科技企业必须有
1和系统的协调，才能充分发挥“基础设施”的价值。
“新基础设施”首先取决于“基础设施”部分。
基础设施如铁路、公路、港口，最重要的是“网络化”以形成协同价值，而各种新技术中的“新基础设施”也必须具备创造协同价值的能力。
单个项目，例如在汽车上安装屏幕、安装操作系统、连接互联网……这种“汽车联网”行为显然不足以成为“基础设施”。甚至，个人自动驾驶技术的应用只能被视为汽车产品的改造。由于
是一项“基本建设”，有必要通过协调的方式完成旅游方式乃至生活方式的转变。
在这方面，巨人平台的优势和机遇更加明显。例如，百度的ACE ace ace计划并不局限于优越的自动驾驶技术，而是整合了自动驾驶、车路协调和智能城市的要求以长沙为例，百度阿波罗智能交通解决方案包括六个场景应用:智能联网自动驾驶、智能联网辅助驾驶、交通诱导和信号控制、运营车辆监管、旅游服务和智能停车
到目前为止，阿波罗已经开发了三个与车辆联网、车路协调和自动驾驶相关的平台，客观上构建了一个从道路到车辆再到应用的系统化交通智能。另一方面，科技的“新基础设施”只能由巨人来承担，而中小型科技企业最终仍将由不同的巨人相伴。
2，现有着陆实践必须反映“新”值。
之所以想从事“新基础设施”而不是传统的“基础设施”，是因为除了技术属性之外，它不会重复浪费资源的错误。因此，进入“新基础设施”的智能交通落地实践必须具有“改变”的价值，而不是“闲置”，而是产生实际价值。
仍以阿波罗为例。它目前在长沙、重庆等地的种植从一开始就一直在追求真正的价值。长沙
，2019年中国第一批前置量产机器人的试运行，以及汽车驾驶行业生态和测试条件的逐步完善，不仅给长沙带来了“汽车驾驶第一城”的“新名片”，更重要的是，也为解决长沙市交通拥堵、提高城市治理水平做出了贡献。例如，根据百度提供的数据，阿波罗车路合作已经成功地避免了交通问题，例如测试路段90%的十字路口紧急刹车和50%的停车停滞。目前，相关技术已经在湘江新区试点
此外，智能交通不仅将改变交通，还将在制造业中发挥支撑作用。它可以呼应长沙的智能制造业，促进这个新的一线城市智能制造业的更大发展。后来，人工智能和数字经济将带来越来越多的高端产业和就业机会，促进全球产业链的形成，吸引更多的资本，并最终提升城市的地位。
3，“材料”必须可用，并且有更多的“构造函数”
。尽管巨人是新智能交通基础设施的主要“建造者”,但由于复杂的智能交通系统，他们无法独自完成这项工作。新的基础设施需要平台、生态和分工。
用科技企业本身的话来说，产业平台可以形成推动创新和变革的关键力量阿波罗和红旗的合作是一个典型的案例，基本自动驾驶模式的改造和优化都需要汽车公司的合作。此外，车辆联网还需要车辆企业和内容/服务应用方的全力支持，V2X等车路协同解决方案需要物联网的大量软硬件合作伙伴
一般来说，为了促进智能交通的“新基础设施”，有必要依靠一个包括汽车公司、应用程序开发商、内容服务提供商、操作系统提供商、终端设备提供商等在内的工业平台。重组产业价值链，这也是阿波罗等智能交通制造商的优势所在，并得到了巨头们的支持。
4，关键技术不受他人控制，以免加大产业风险。
“新基础设施”的最终结果是，技术渗透到社会的每一个角落，每个人都享受着尖端技术带来的价值。在智能交通领域，它具有驾驶体验更好、通行时间更短、城市道路环境更有序等优点。
，这实际上也带来了一些“隐患”:一旦正在大规模推出的“新基础设施”中的核心技术被他人控制，这一浪潮将加大我们的智能行业甚至日常生活陷入困境的风险。类似的经历2019年刚刚过去，我们已经有了深刻的感受，不必多说。
因此，智能交通融入“新基础设施”还有一个重要前提:关键技术不能被他人控制
幸运的是，绝对领先世界的华为5G、谷歌等巨头的主导技术百度人工智能技术及其自动驾驶。中国在这方面有天然优势(也许这是它敢于提出新基础设施的原因之一)。这种领导力也渗透到了中国智能制造业的核心痛点。汽车衡百度洪湖芯片表明，中国将在“新基础设施”攻势中获得从软件到硬件的更高自主权。
三大棘手问题，“新基础设施”助力智能交通。一旦这些要求得到满足，新的基础设施也将为行业带来独特的价值，主要体现在解决棘手问题上
1，解决外部意识和信心的最基本问题
智能交通重新定义汽车产品，不再是工业产品，而是移动空间；城市道路已经成为一系列智能的动态互动交通网络...更多类似的变化正在发生。
和新事物总是受到各种各样的怀疑。人工智能场景应用长期以来面临着城市领导、汽车公司、供应商、公众等的市场教育问题。当技术不断自我优化时，外部认知跟不上——这种技术真的有用吗？
现在，“新基础架构”正从顶级设计席卷而来。首先，它帮助像阿波罗这样的平台进行了广泛和彻底的市场和用户教育，这将大大加快市场扩张和商业化。
2，改变智能交通的内部心态，不“藏”也不“持久”
智能交通在技术层面的研发注定是不容易的。大量的困难遇到了内部和外部的怀疑，这对从业者来说是一个不小的精神挑战。
可以说，像阿波罗这样的智能交通平台已经休眠了很长一段时间(技术不被理解)和“忍耐”(克制自己的力量)。在大规模应用程序最终被打开并获得可观的商业价值之前，从业者自己可能对自己有同样的怀疑。
“新基础设施”的到来，特别是对企业本身而言，等于先给一个灯塔，然后让人们向它前进。随着企业规模的扩大、企业内部地位的提升和市场意识的高涨，忍耐的时代即将结束，一个导向、盲目、焦虑的凸显时代即将到来。
3，以优惠政策，帮助前沿技术和实践更快地通过积累期。
智能交通的忍耐来自于不可或缺的技术积累期，需要少量的投资和逐步的自我优化和完善。
“新基础设施”带来的优惠政策将增加城市领导或城市运营商的合作投资。一方面，企业将有更充裕的资金，更可信的环境和更积极的合作，这将加速技术的进化和“压缩”原来的开发周期。
另一方面，基于平台的生态使更多的开发人员能够参与智能技术的研究和开发。通过开放的技术交流和数据积累，阿波罗等类似平台将完成智力叠加的过程，促进技术的快速发展。
对于智能交通中涉及的人工智能、大数据、云计算等尖端技术来说，不受短期资金威胁的“温室”环境更适合以创新精神和技术实践的深化来生成。新的基础设施将为他们建造这样一个“温室”，并迎来智能交通的深入发展时期。
总之，“新基础设施”对科技企业来说是一个机遇，但也提出了特殊要求。在智能交通领域，“新基础设施”有现成的、相对完整的发展基础。科技企业和平台不可避免地会将自己的业务并入“新基础设施”。在此基础上，它们将有更大的发展空间。
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[完稿]
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篇文章长期“占据”钛媒体前10名。
是《人工智能100，000为什么》的作者
[重点关注领域]智能驾驶、人工智能+医疗保健、机器人、人工智能+硬件(包括无人机、智能手机、电视)、物联网、人工智能+金融、人工智能+教育、人工智能/虚拟现实、云计算、开发人员和芯片背后、算法等
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